ComfyUI là gì? Hướng dẫn tạo ảnh AI bằng ComfyUI trên cloud GPU từ A–Z

ComfyUI là gì? ComfyUI là phần mềm mã nguồn mở để tạo ảnh, video và âm thanh bằng AI thông qua giao diện sơ đồ node — mỗi khối là một bước (tải mô hình, nhập mô tả, tạo ảnh, phóng to…), nối với nhau thành quy trình (workflow). ComfyUI chạy mô hình như Stable Diffusion, FLUX, Wan ngay trên GPU của bạn hoặc GPU thuê, không tốn phí theo ảnh như các dịch vụ trực tuyến.

So với các công cụ “gõ mô tả là ra ảnh”, ComfyUI khó làm quen hơn nhưng kiểm soát được từng bước và lưu lại toàn bộ quy trình để dùng lại. Bài viết hướng dẫn từ cài đặt, tạo ảnh đầu tiên, chọn mô hình theo VRAM đến chạy ComfyUI trên cloud GPU khi máy bạn không đủ mạnh.

Vì sao nhiều người chọn ComfyUI?

  • Miễn phí và mã nguồn mở: không giới hạn số ảnh, không phí đăng ký.
  • Hỗ trợ mô hình mới rất nhanh: ảnh (SDXL, FLUX), video (Wan, LTX, HunyuanVideo), âm thanh.
  • Quy trình lưu được: workflow xuất ra file JSON; ảnh PNG tạo ra còn nhúng sẵn workflow — kéo ảnh vào ComfyUI là mở lại đúng quy trình đã tạo nó (Thunder Compute).
  • Kho mở rộng lớn: hàng nghìn gói node do cộng đồng phát triển, cài qua ComfyUI Manager.
  • Chạy riêng tư: dữ liệu và ảnh nằm trên máy của bạn.

Cấu hình cần có để chạy ComfyUI

Thành phầnTối thiểuKhuyến nghị
GPU NVIDIA8GB VRAM (RTX 20 series)12–24GB VRAM (RTX 30, 40, 50 series)
RAM hệ thống16GB32GB
Ổ cứngSSD, còn trống vài chục GBNVMe, 200GB trở lên cho nhiều mô hình
Hệ điều hànhWindows 10/11, Linux, macOSWindows 11 hoặc Linux

Theo ComfyUI Wiki, nên ưu tiên card NVIDIA RTX 30 hoặc 40 series, tránh dòng GTX 10 series trở về trước. Mỗi mô hình ảnh thường nặng 2–24GB, mô hình video còn lớn hơn — ổ cứng đầy nhanh hơn bạn nghĩ.

Chọn mô hình theo VRAM

Mô hìnhVRAM tối thiểuKhuyến nghị
Stable Diffusion 1.56GB8GB
SDXL8GB12GB
FLUX.1 Schnell (FP8)6GB8GB
FLUX.1 Dev (FP8)8GB12GB
FLUX.1 Dev (bản đầy đủ)16GB24GB
Wan 2.2 14B (tạo video)12GB (bản nén)24GB

Nguồn: ComfyUI Wiki. Bản nén (FP8, GGUF) dùng ít VRAM hơn, đổi lại chất lượng giảm nhẹ. Xem thêm bảng đầy đủ trong bài VRAM bao nhiêu là đủ cho AI.

Cài ComfyUI trên Windows

ComfyUI có ba cách cài phổ biến (ComfyUI Wiki):

  1. ComfyUI Desktop: ứng dụng cài đặt như phần mềm thông thường — dễ nhất cho người mới.
  2. Bản Portable: giải nén và chạy, đã kèm Python; tiện mang sang máy khác.
  3. Cài thủ công: dùng Git và Python, linh hoạt nhất, dành cho người rành kỹ thuật.

Sau khi cài, đặt file mô hình vào đúng thư mục con trong thư mục models (ví dụ mô hình chính vào checkpoints, LoRA vào loras), rồi khởi động lại ComfyUI nếu mô hình chưa hiện trong danh sách.

Tạo ảnh AI đầu tiên trong 6 bước

  1. Mở ComfyUI, vào Templates (thư viện mẫu) và chọn mẫu tạo ảnh từ văn bản. Mẫu có ghi chú đường dẫn tải mô hình cần thiết.
  2. Ở node Load Checkpoint, chọn mô hình đã tải.
  3. Ở node mô tả tích cực (positive prompt), viết mô tả ảnh bằng tiếng Anh, ví dụ: a cozy coffee shop in Hanoi at night, warm lights, rain, cinematic.
  4. Ở node mô tả tiêu cực (negative prompt), ghi những thứ không muốn xuất hiện: blurry, low quality, text, watermark.
  5. Chỉnh kích thước ảnh, số bước (steps) và hạt giống (seed) ở node lấy mẫu.
  6. Bấm Queue (hoặc Run) và chờ ảnh hiện ở node lưu ảnh.

Khi mở workflow tải từ mạng mà thấy node báo đỏ, dùng ComfyUI Manager → Install Missing Custom Nodes để cài các gói còn thiếu, rồi khởi động lại.

Máy không đủ VRAM: chạy ComfyUI trên cloud GPU

Laptop văn phòng, MacBook hay card 4–8GB VRAM sẽ không chạy nổi FLUX bản đầy đủ hay mô hình video. Khi đó bạn có thể chạy ComfyUI trên GPU thuê theo giờ:

  • Cloud PC Windows: cài ComfyUI Desktop như trên máy thường, thao tác trực tiếp qua giao diện. Phù hợp người không quen dòng lệnh.
  • VPS GPU Linux: chạy ComfyUI rồi mở giao diện web qua trình duyệt. Phù hợp người quen kỹ thuật. Xem VPS GPU là gì.

Ba điều cần hỏi nhà cung cấp trước khi thuê:

  1. VRAM thực nhận là bao nhiêu (16GB, 24GB hay 32GB).
  2. Dữ liệu có được giữ giữa các phiên không — nếu không, mỗi lần thuê phải tải lại mô hình hàng chục GB.
  3. Tốc độ mạng để tải mô hình nhanh.

Giá GPU cho AI tại cloudgaming.info/:

GPUVRAMGiá theo giờPhù hợp
RTX 3090 24GB 12.000đ Tạo ảnh Flux, video AI, LoRA Dùng thử
RTX 4090 24GB 20.000đ Game 4K, video AI, render Dùng thử
RTX 5090 32GB 25.000đ Video AI chất lượng cao, mô hình lớn Dùng thử

Giá tính theo giờ sử dụng thực tế, chưa gồm VAT nếu có. Cập nhật: 03/11/2026.

Lưu ý về bản quyền và giấy phép mô hình

Mỗi mô hình có giấy phép riêng: có mô hình cho phép dùng thương mại tự do, có mô hình chỉ cho mục đích phi thương mại hoặc giới hạn theo doanh thu. Trước khi dùng ảnh cho quảng cáo, sản phẩm bán ra, hãy đọc giấy phép trên trang của mô hình. Không dùng AI để tạo ảnh giả mạo người thật hoặc sao chép thương hiệu của người khác.

Câu hỏi thường gặp

ComfyUI là gì?

Là phần mềm mã nguồn mở tạo ảnh, video, âm thanh bằng AI qua giao diện sơ đồ node, chạy mô hình trên GPU của bạn.

ComfyUI có miễn phí không?

Có. ComfyUI miễn phí và mã nguồn mở; chi phí duy nhất là phần cứng hoặc tiền thuê GPU.

ComfyUI cần card đồ họa bao nhiêu GB?

Tối thiểu khoảng 6–8GB VRAM cho mô hình nhẹ; 12–24GB để chạy thoải mái FLUX và mô hình video.

ComfyUI có chạy trên MacBook không?

Có thể chạy trên Mac chip Apple Silicon, nhưng chậm hơn nhiều so với GPU NVIDIA cùng tầm giá và một số gói node không hỗ trợ. Chạy trên cloud GPU là phương án thay thế.

ComfyUI khác Stable Diffusion WebUI thế nào?

WebUI dạng biểu mẫu, dễ dùng ban đầu. ComfyUI dạng sơ đồ node, khó làm quen hơn nhưng linh hoạt hơn và thường hỗ trợ mô hình mới sớm hơn.

Nguồn tham khảo

Về tác giả

Dang Tan Dat

Dang Tan Dat Kỹ sư hạ tầng GPU và Gaming

10 năm kinh nghiệm trong vận hành các nền tảng ảo hóa, GPU và gaming

Cloud gamingOBSHyper VWindows server

Bài viết tuân theo chính sách biên tập. Thấy thông tin sai? Báo cho chúng tôi.

Zalo
RTX theo giờ từ 8.000đDùng thử